CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
-
ナレーター：
-
著者：
このコンテンツについて
When AI Learned to See:
In this fourth episode of AI Papers Explained, we explore Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision — the 2021 OpenAI paper that introduced CLIP.After Transformers, BERT, and GPT-3 reshaped how AI understands language, CLIP marked the moment when AI began to see through words.By training on 400 million image-text pairs, CLIP learned to connect vision and language without manual labels.
This breakthrough opened the multimodal era-leading to DALL·E, GPT-4V, and Gemini.
Discover how contrastive learning turned internet captions into visual intelligence.
まだレビューはありません