Karsten und Stefan von Genua erklären, wie ChatGPT, Claude und andere Sprachmodelle wirklich funktionieren – von den mathematischen Grundlagen bis zu praktischen Anwendungen.

Was Sie erwartet:Technische Einblicke ohne Fachchinesisch ✓Von Tokenisierung über Attention-Mechanismen bis Training ✓Warum KI manchmal "halluziniert" ✓Praktische Tipps für bessere Prompts ✓Chancen und Risiken für Unternehmen ✓

Perfekt für die Mittagspause oder den Weg zur Arbeit – fundiert, kurzweilig und erkenntnisreich.

📚 Buch-Tipp: "Künstliche Intelligenz und wir"

#LLM #KI #ArtificialIntelligence #ChatGPT #MachineLearning #TechPodcast #DeepLearning #AI #Technologie #Innovation #DigitalTransformation #NLP

In dieser Episode sprechen Carsten Arzig & Stefan Werner über die Entwicklung intelligenter Maschinen – von den ersten Chatbots bis zu Transformermodellen wie GPT.

👉 Was ist Hype, was Realität?
👉 Welche Chancen bietet KI für Kreativität, Bildung und Wirtschaft?
👉 Und wo liegen die Risiken – von Fake News bis Überwachung?

🔍 Spannend, verständlich und unterhaltsam – ein Podcast, der Wissenschaft, Alltag und Science-Fiction verbindet.

✨ Hashtags & Icons:
#KI 🤖 #Technologie 💡 #Innovation 🚀 #Podcast 🎙️ #FutureThinking 🔮

Können wir KI wirklich vertrauen? In diesem aufschlussreichen Gespräch behandeln Kim Nguyen und Carmen Dencker die brennendste Frage unserer digitalen Zeit. Die beiden Experten nehmen uns mit auf eine Reise durch die komplexe Welt der Künstlichen Intelligenz underklären, warum Vertrauen der Schlüssel für eine erfolgreiche KI-Zukunft ist.

Von ChatGPT-Halluzinationen bis hin zu autonomen Fahrzeugen - die Autoren decken die drei entscheidenden Dimensionen vertrauenswürdiger KI auf: Fähigkeit, Wohlwollen und Integrität. Sie sprechen über den europäischen AI Act, der KI-Systeme reguliert, und geben praktische Tipps für den souveränen Umgang mit KI im Alltag. Erfahrt, wie ihr KI-Tools sicher nutzt, Deepfakes erkennt und warum manche KI-Systeme komplett verbotenwerden. Ein Must-Listen für alle, die KI verstehen und verantwortungsvoll einsetzen wollen.

Über die Autor:innen

Carmen Dencker ist Data Scientistin im KI-Kompetenzcenterder Bundesdruckerei-Gruppe und arbeitet an der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen für öffentliche Verwaltung und Wirtschaft. Ihr Arbeitsschwerpunkt liegt auf Methoden der vertrauenswürdigen, transparenten undverantwortungsvollen Künstlichen Intelligenz, insbesondere zur Unterstützung digitaler Souveränität und regulatorischer Anforderungen. Sie bringt fundierte Expertise in praxisnahen Anwendungsfeldern ein und engagiert sich für dieWeiterentwicklung moderner Datenanalytik im öffentlichen Sektor.

Kim Nguyen ist promovierter Mathematiker und Senior VicePresident Innovations bei der Bundesdruckerei GmbH, wo er federführend an den Themen Digitale Identität, Quantentechnologien und Künstliche Intelligenz arbeitet. Seine Schwerpunkte liegen in der sicheren und vertrauenswürdigenGestaltung von KI- und Kryptografie-Lösungen für hoheitliche Anwendungen, wobeier auf fundierte Erfahrung aus den Bereichen Entwicklung, Projektleitung und Technologietransfer zurückgreifen kann. Er ist seit 2004 in leitenden Positionen für die Bundesdruckerei tätig und gilt als ausgewiesener Experte für technische und regulatorische Aspekte von Sicherheitstechnologien.

Zum Buch:

"Künstliche Intelligenz und Wir"Stand, Nutzung und Herausforderungen der KI Hardcover2025xv, 568 S. 15s/w-Abbildungen, 50 Farbabbildungen.

Springer Vieweg.

ISBN 978-3-662-71566-6Format (B x L): 16,8 x 24 cm

(ab Oktober erhältlich)

Dieter Kranzlmüller ist Professor für Informatik an der LMU München und leitet das Leibniz-Rechenzentrum. In der Folge gibt er faszinierende Einblicke in die Welt der Supercomputer und Künstlichen Intelligenz: Was bedeutet der wachsende Energiehunger von Rechenzentren für unsere Gesellschaft? Wie balancieren wir Innovation, Klimaschutz und Versorgungssicherheit? Kranzlmüller erklärt, warum Effizienz und smarte Steuerung für die digitale Transformation entscheidend sind, und zeigt, welche Rolle nachhaltige IT-Infrastrukturen und das LRZ dabei spielen.

Warum diese Folge? Weil Sicherheit heute nicht nur von Raketen abhängt, sondern von Software. Wir zeigen, wie Fehlalarme in Frühwarnsystemen, autonome Waffen und Desinformation/Deepfakes das Eskalationsrisiko erhöhen — bis hin zum „Atomkrieg aus Versehen“.

Worum geht’s konkret?

• Grenzen der nuklearen Abschreckung: Warum Abschreckung nicht vor Cyberangriffen, autonomenWaffenschwärmen oder generativer KI schützt.
• Maschine entscheidet, Mensch glaubt: Unsichere Datenlagen, kurze Entscheidungsfenster, „man in the loop“ als Scheinkontrolle.
• Informationskrieg 2.0: Deepfakes, „Flash War“ im Netz, Informationsdominanz – und wie KI Eskalationen verstärkt.
• Was tun? Vier Hebel: Resilienz, internationale Verflechtung, Normensetzung, Strafandrohung – mit klarem Plädoyer für Vertrauen & Kooperation.

Unser Gast Prof. Dr. Karl Hans Bläsius (Emeritus, Hochschule Trier): KI-Pionier mit Schwerpunkten wissensbasierte Systeme, Dokumentanalyse, computergestützte Frühwarn- und Entscheidungssysteme. Beschäftigt sich seit Jahren mit den gesellschaftlichen Risiken von KI und nuklearenEntscheidungsprozessen.

Warum jetzt? Abgerüstete Vertrauensmechanismen (z. B. Open Skies) und ein softwaregetriebener Rüstungswettlauf verschärfen die Lage. Technik allein reicht nicht – ohne Regeln, Verflechtung und funktionierende Kommunikationskanäle steigt das Risiko.

Takeaway Pragmatische, nicht-panische Risikoanalyse – plus konkrete Optionen zur Risikoreduzierung für Politik, Wirtschaft und Zivilgesellschaft.

🎧 Jetzt ansehen/anhören und teilen. #KI #Vertrauen #Frieden #Sicherheitspolitik #Cybersecurity #AutonomeWaffen #Desinformation #Deepfakes #Frühwarnsysteme #AtomkriegAusVersehen #Governance#Kooperation

Quantencomputing wirkt wie eine Technologie aus der Zukunft – und doch verändert sie schon heute die Diskussion um #KI und digitale Innovation. 🚀

Die Physikerin Jeanette Lorenz erklärt, wie Quantenmechanik mit Konzepten wie Superposition und Verschränkung völlig neue Rechenmodelle ermöglicht. Besonders spannend: die Synergien zwischen #Quantencomputing und #KI. Quantencomputer könnten KI-Modelle schneller trainieren, komplexere Probleme lösen und gleichzeitig energieeffizienter machen.

Noch stehen wir in der „#NISQ-Ära“ mit begrenzter Rechenleistung und hohen Fehlerraten. Doch hybride Systeme – klassische Rechner kombiniert mit Quantencomputern – öffnen schon heute Wege zu praktischen Anwendungen: von #Kryptographie und #Cybersecurity über #Materialforschung und #Logistik bis hin zur #Medizin.

🎧 Genau darüber spreche ich in der neuen Podcast-Folge mit Jeannette Lorenz: Wie KI und Quantencomputing sich gegenseitig beflügeln – und welche Chancen und Risiken für Wirtschaft, Forschung und Gesellschaft entstehen.

"Die Welt ist eine blühende, summende Verwirrung." So hat der Philosoph William James im 19. Jahrhundert den überwältigenden Eindruck unserer Welt auf ein Neugeborenes beschrieben. Von da an muss es über viele Jahre hinweg lernen, sich in dieser unendlich facettenreichen Welt zurechtzufinden, die uns selbst im Erwachsenalter immer wieder aufs Neue überrascht. Wenn wir das autonome Fahren als eines von vielen Beispielen betrachten, dann ist das Autofahren nur eine winzige Facette unserer Fähigkeit, uns mühelos durch diese Welt zu bewegen. Und doch scheint es eine aktuell kaum überwindbare Hürde zu sein, diese Fähigkeit einem technischen System zu verleihen. Künstliche Intelligenz (KI) sollte die Antwort sein, wurde sie doch ersonnen, um die menschliche Intelligenz zu imitieren.

Prof. Dr. Mario Trapp ist seit 2022 Inhaber des Lehrstuhls „Engineering Resilient Cognitive Systems“ an der Technischen Universität München (TUM) und geschäftsführender Leiter des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS in München. Zuvor wirkte er als Leiter der Abteilung »Embedded Systems« und kommissarischer Institutsleiter am Fraunhofer IESE und ESK.

Er studierte Technoinformatik an der TU Kaiserslautern, promovierte dort 2005 mitAuszeichnung und habilitierte 2016 in Informatik. Nach Stationen als Abteilungs- undHauptabteilungsleiter in der Fraunhofer-Gesellschaft, war er ab 2018 geschäftsführender Leiterdes Fraunhofer ESK (heute IKS).

Seine Forschungsthemen sind das Engineering und die Absicherung (Safety Assurance) resilienter (fehlertoleranter) kognitiver und autonomer Systeme. Besonderes Augenmerk legt er auf Methoden zur Modellierung, Entwicklung und Zertifizierung sicherheitskritischer, selbst-adaptiver Softwaresysteme etwa für das automatisierte Fahren, Industrie 4.0 und cyber-physische Systeme. Der Transfer von Forschungsergebnissen in die industrielle und praktische Anwendung ist ihm ein zentrales Anliegen.

Hardcover2025xv, 568 S. 15 s/w-Abbildungen, 50 Farbabbildungen.Springer Vieweg. ISBN 978-3-662-71566-6Format (B x L): 16,8 x 24 cm (ab Oktober erhältlich)

Cybersecurity und Künstliche Intelligenz treffen sich an einer entscheidenden Schnittstelle: Während KI neue Chancen für Effizienz und Innovation eröffnet, wächst gleichzeitig die Angriffsfläche für digitale Bedrohungen. Unternehmen und Staaten stehen vor der Aufgabe, sensible Daten, Systeme und Infrastrukturen zu schützen, während Angreifer selbst KI-gestützte Methoden nutzen. Die Dynamik ist hoch: Schutzmechanismen werden intelligenter, Angriffe raffinierter. In diesem Spannungsfeld entscheidet sich, wie sicher unsere digitale Zukunft wirklich ist.

Alexander von Gernler ist Leiter der Abteilung „Research and Innovation“ bei der genua GmbHund zählt zu den renommierten Experten für IT- und Netzwerksicherheit in Deutschland. Sein Schwerpunkt liegt auf der praxisnahen Forschung zu innovativen Sicherheitstechnologien, darunter Firewalls, sichere Cloud-Lösungen, Remote-Access, VPN-Systeme und mobile Security. Besondere Expertise bringt er in den Bereichen Privacy, Freie Software und der Absicherung kritischer Infrastrukturen ein.

Als Vizepräsident der Gesellschaft für Informatik (GI) hat er sich branchenspezifisch für dieFörderung von Informatik-Nachwuchs, die gesellschaftliche Verantwortung der Informatik und den konstruktiven Umgang mit Digitalisierung und KI engagiert. Zudem engagiert er sich bei der Vereinigung Deutscher Wissenschaftler in der Studiengruppe zur Technikfolgenabschätzung der Digitalisierung.

Hardcover2025xv, 568 S. 15 s/w-Abbildungen, 50 Farbabbildungen.Springer Vieweg. ISBN 978-3-662-71566-6Format (B x L): 16,8 x 24 cm (ab Oktober erhältlich)