Willkommen bei digitalsplash - dem Podcast über KI, Technologie, Wirtschaft, Start-ups und die digitale Zukunft.

In Folge #001 geht es direkt um zwei Entwicklungen, die zeigen, wie unterschiedlich die großen Fragen rund um KI inzwischen aussehen: Wie erkennen wir KI-generierte Inhalte und wie wertvoll werden reale Daten für das Training neuer Modelle?

Wir sprechen zunächst über die neuen Wasserzeichen für Claude. Anthropic will KI-generierte Texte künftig besser erkennbar machen. Doch wie funktioniert so ein Wasserzeichen überhaupt? Was passiert beim Copy-and-Paste oder wenn Texte mehrfach überarbeitet werden? Und wie zuverlässig lässt sich am Ende tatsächlich feststellen, ob ein Text von einer KI stammt?

Danach wird es wirtschaftlich: Google will interne Daten der insolventen Spirit Airlines übernehmen. E-Mails, Chats, Code und weitere Unternehmensdaten könnten künftig für das KI-Training genutzt werden. Für uns stellt sich dabei vor allem die Frage: Werden echte Unternehmensdaten zum nächsten großen Rohstoff der KI-Industrie?

Wie immer geht es uns nicht nur um die Schlagzeile, sondern darum, was dahintersteckt - technisch, wirtschaftlich und gesellschaftlich.

In dieser Folge sprechen wir über:

• Wie Anthropics Wasserzeichen für Claude funktionieren sollen
• Warum KI-Texte künftig besser erkennbar werden sollen
• Wo die technischen Grenzen solcher Wasserzeichen liegen
• Warum Google an den Daten von Spirit Airlines interessiert ist
• E-Mails, Chats und Code als Trainingsmaterial für KI
• Wem Unternehmensdaten eigentlich gehören
• Warum hochwertige reale Daten für KI immer wertvoller werden
• Tims und Markus’ Einschätzungen zu Transparenz, Datenschutz und Datenhunger

Von KI-Wasserzeichen bis zum Milliardenmarkt für Daten: Folge #001 zeigt, dass der nächste KI-Wettbewerb nicht nur um bessere Modelle geführt wird, sondern auch um Vertrauen und Zugang zu Daten.

Also: Kopfhörer auf, Kaffee holen oder Laufschuhe an und willkommen bei digitalsplash #001.