AI on Ice: How Neural Networks Decode Elite Hockey Performance
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AI on Ice: How Neural Networks Decode Elite Hockey Performance
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This episode dives into how artificial intelligence is being used to analyze elite ice hockey gameplay. Using neural networks and layer-wise relevance propagation, researchers are uncovering the most critical moments that influence game outcomes—offering new insights into player decision-making and team dynamics.
Machine learning is changing how we understand hockey. In this episode, we explore how neural networks break down elite performance, highlighting which actions and game states matter most. Discover how AI could reshape coaching, scouting, and strategy.
Main source: Neural network and layer-wise relevance propagation reveal how ice hockey protective equipment restricts players’ motion
Rebecca Lennartz, Arash Khassetarash, Sandro R. Nigg, Bjoern M. Eskofier, Benno M. Nigg
PLoS One. 2024; 19(10): e0312268. Published online 2024 Oct 15. doi: 10.1371/journal.pone.0312268
PMCID: PMC11478874