#66 Context Engineering: wie Agenten wirklich lernen
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#66 Context Engineering: wie Agenten wirklich lernen
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In dieser Folge begrüßen wir Modood als Wiederholungsgast. Modood bringt wieder ein spannendes Agententhema mit: Wie macht man KI-Agenten wirklich schlau?
Modood erklärt verständlich, warum LLMs an sich nichts lernen und warum der Schlüssel zur Intelligenz eines Agenten im Kontext liegt, den man ihm gibt. Von klassischen RAG-Ansätzen über Wissensgraphen bis hin zu Entscheidungspfaden in Unternehmen zeigt er auf, wohin die Reise geht. Kernbotschaft: Nicht das Modell macht den Unterschied, sondern wie klug wir den Kontext befüllen.
Am Ende einigen sich alle: Die Zukunft gehört dem Context Engineering und selbstlernenden Agenten, die ihre eigenen Gewichte anpassen, diese öffnen ganz neue (und durchaus beunruhigende) Abgründe.
Timeline:
00:01 Intro & Begrüßung
10:13 Hauptthema: Knowledge Graphs & Context Engineering (Übergabe an Modood)
16:06 Von RAG zu Wissensgraphen
27:26 ISO, Prozesse und Agenten als digitale Mitarbeiter
45:40 Fine-Tuning & Small Language Models
51:43 Abschluss
🔗 Weiterführende Links zur Folge
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