262 - Wie Unternehmen AI-Projekte so aufsetzen, dass aus technischer Machbarkeit echte Adoption und Wirkung entsteht
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262 - Wie Unternehmen AI-Projekte so aufsetzen, dass aus technischer Machbarkeit echte Adoption und Wirkung entsteht
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In dieser Episode spreche ich mit Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.
Wir sprechen über folgende Themen:
- Warum viele AI-Projekte in Unternehmen bei technischer Machbarkeit enden, aber nicht in echte Wirkung übersetzt werden
- Wie du AI-Projekte so aufsetzt, dass aus ersten Use Cases messbarer Business Value entsteht
- Warum User Adoption bei AI-Projekten oft wichtiger ist als der nächste Proof of Concept
- Welche Rolle Datenbasis, Data Governance und AI-ready Data für erfolgreiche AI-Projekte spielen
- Wie Unternehmen AI-Projekte priorisieren, um schnelle Erfolge und langfristige Skalierung zu verbinden
- Warum AI Governance kein Bremsklotz sein muss, sondern die Grundlage für skalierbare KI-Initiativen ist
- Wie Change Management und Enablement entscheiden, ob GenAI im Alltag wirklich genutzt wird
- Welche Fehler Unternehmen bei AI-Projekten rund um POCs und fehlende Roadmaps immer wieder machen
- Wie aus AI-Projekten mit klarer Vision, Skills und Operating Model nachhaltige Transformation entsteht
- Was Unternehmen tun müssen, damit AI-Projekte nicht nur Innovation zeigen, sondern Produktivität, Effizienz und Wirkung liefern
Podcast-Moderator: Christoph Pacher
Interviewgast: Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.
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