119 - Token Caching
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119 - Token Caching
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概要
In dieser Folge des KI-Gilde-Podcasts beleuchten wir das Thema Prompt Caching und wie sich damit die Kosten für LLM-Schnittstellen massiv senken lassen.
Wir erklären die technische Funktionsweise des sogenannten KV-Cache, der rechenintensive Zwischenergebnisse speichert, anstatt den Kontext jedes Mal neu zu verarbeiten. Erfahre, warum der Zugriff auf den Cache bis zu 90 % günstiger ist als reguläre Input-Token und wieso das erste "Schreiben" in den Cache etwas mehr kostet. Zudem diskutieren wir die unterschiedlichen Philosophien von Anbietern wie OpenAI (automatisch) und Anthropic (explizite Steuerung) und nennen die wichtigsten Regeln, um Caching erfolgreich in der Entwicklung einzusetzen.
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