[02] Modellare l’imprevedibile: matematica e ecologia

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[02] Modellare l’imprevedibile: matematica e ecologia

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Spieghiamo perché in ecologia i dati osservati non coincidono mai perfettamente con la realtà biologica. Introduciamo modelli di stato, osservabilità imperfetta, approccio frequentista e bayesiano, inferenza, predizione e Integrated Population Models come strumenti per prendere decisioni di conservazione più robuste. Fonti non esplicitamente citate nell'episodio: Kéry & Schaub, 2012, “Bayesian Population Analysis using WinBUGS” Schaub & Abadi 2011, “Integrated population models: a novel analysis framework for deeper insights into population dynamics” Tredennick et al. 2021, “A practical guide to selecting models for exploration, inference, and prediction in ecology”

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