011: Designing for Embeddings with Partitioning
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011: Designing for Embeddings with Partitioning
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著者：
The conversation delves into the design considerations for embedding models, storage and management of embedding models, model versioning, separate tables for embedding models, switching data and model cut-over, strategic partitioning for data analysis, handling chunking and provenance tracking, recency and legal requirements, read, write, and data structure considerations, and policy-based management for agents.
Takeaways
- Embedding models require careful design and consideration
- The use of separate tables for embedding models allows for flexibility and better management
Chapters
00:00 Exploring Vector Use Cases
02:44 Embedding Storage Strategies
05:29 Managing Embedding Models
08:10 Data Partitioning and Embedding
10:42 Designing for Change in Embeddings
13:36 Best Practices for Database Agents
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