011: Analyzing Gaze Transition Behavior Using Bayesian Mixed Effects Markov Models
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ナレーター:
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著者:
Ebeid, I. A., Bhattacharya, N., Gwizdka, J., & Sarkar, A. (2019). Analyzing Gaze Transition Behavior Using Bayesian Mixed Effects Markov Models. Proceedings of the 11th ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications, ETRA ’19, 5:1-5:5. https://doi.org/10.1145/3314111.3319839
(C) is held by the paper authors.
Conversation in this podcast is generated by AI NotebookLM.google from the full text of the paper. Illutration generated by ChatGPT. Music by (C) Jacek Gwizdka.
IX Lab website: https://ixlab.us/
Dr. Jacek Gwizdka: https://jacekg.ischool.utexas.edu/
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