🤖🦷 El dolor que no se quita: Ciencia y tecnología contra los TTMs. Capítulo 3. Frecuencia Odontológica: el Podcast
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🤖🦷 El dolor que no se quita: Ciencia y tecnología contra los TTMs. Capítulo 3. Frecuencia Odontológica: el Podcast
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¿El dolor al abrir la boca, los chasquidos mandibulares o la dificultad para masticar son normales?
En este episodio de Frecuencia Odontológica: El Podcast exploramos la evidencia científica más reciente sobre los trastornos temporomandibulares (TTM) y cómo la inteligencia artificial, la resonancia magnética y la tomografía CBCT están transformando su diagnóstico para lograr evaluaciones más precisas y tratamientos oportunos.
📚 Basado en evidencia científica internacional y con la participación de la Dra. Laura Valenzuela Ruíz, colaboradora editorial y especialista en Ortodoncia.
🤖 Episodio desarrollado mediante análisis y síntesis de literatura científica asistidos con NotebookLM.
📚 Fuentes científicas del episodio
- Mehta, V., Tripathy, S., Noor, T., & Mathur, A. (2025). Artificial Intelligence in Temporomandibular Joint Disorders: An Umbrella Review. Clinical and Experimental Dental Research.
- Zhang, M., Sang, J., Yang, C., et al. (2025). Cone-Beam Computed Tomography and Magnetic Resonance Imaging in Temporomandibular Joint Disorder Diagnosis: A Comparative Study. Journal of Multidisciplinary Healthcare.
- Nykänen, L., Sipilä, K., Eli, I., et al. (2025). Brief Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders: Sensitivity and Specificity of Clinical Diagnoses. Journal of Oral Rehabilitation.
- Manek, M., Maita, I., Silva, D. F. B., et al. (2025). Temporomandibular Joint Assessment in MRI Images Using Artificial Intelligence Tools: Where Are We Now? A Systematic Review. Dentomaxillofacial Radiology.
- Lee, Y. H., Jeon, S., Kim, D. H., et al. (2025). Clinical and MRI Markers for Acute vs Chronic Temporomandibular Disorders Using Machine Learning and Deep Neural Networks. Communications Medicine.
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