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脳波や熟練の勘はどのようにデータ化されるのか?

脳波や熟練の勘はどのようにデータ化されるのか?

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このエピソードでは、人間の脳波や職人の熟練技術といった、これまでデジタル化が難しかった領域をデータ化し社会に還元する最新のスタートアップの取り組みをご紹介します。

前半は、事故や病気で体が動かせなくなった閉じ込め状態の患者の意思を読み取る、大阪大学発ベンチャーJiMEDのワイヤレス植込み型脳波計に迫ります。シート型電極を用いたこのシステムは、患者が脳波によって文字入力を行い、家族や介護士と意思疎通を図ることを可能にします。将来的には脳波を用いたロボットやアバターの遠隔操作による、生活の質向上や雇用創出も期待されています。

後半は、製造業における熟練技術者の高齢化や人手不足に伴う技術継承の課題に挑むUnlimiTechを紹介します。同社が提供するAIプラットフォームDataFlow AIは、熟練者の経験や判断基準といった暗黙知をAIで抽出し形式知化します。
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