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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260212

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概要

youtube版(スライド付き) 関連リンク The two patterns by which agents connect sandboxes AIエージェントがプログラムを実行したりファイルを操作したりする際、セキュリティの観点から「サンドボックス(隔離された実行環境)」の利用が不可欠です。本記事では、エージェントとサンドボックスを接続するための2つの主要なアーキテクチャパターンについて、その特徴と使い分けを解説しています。 1. なぜサンドボックスが必要なのか エージェントにコード実行を許可すると、悪意のあるコードや予期せぬ動作によって、ホストシステムの認証情報や重要ファイルが漏洩・破壊されるリスクがあります。サンドボックス(DockerコンテナやVM)を利用することで、エージェントの活動範囲を完全に分離し、安全な「作業場」を提供できます。 2. パターン1:エージェントがサンドボックス内で動く (Agent IN Sandbox) エージェント本体をサンドボックスの中に配置し、外部からネットワーク経由でメッセージを送る形式です。 メリット: ローカル開発環境と構成が近く、エージェントがファイルシステムやライブラリに直接アクセスできます。エージェントと実行環境を密結合させたい場合に適しています。デメリット: LLMを呼び出すためのAPIキーをサンドボックス内に置く必要があり、侵害時のリスクがあります。また、コードを修正するたびにコンテナイメージを再ビルドする必要があるため、開発サイクルが遅くなりがちです。 3. パターン2:サンドボックスを「ツール」として使う (Sandbox as Tool) エージェント本体は自身のサーバー等で動かし、コード実行が必要な時だけリモートのサンドボックスAPI(E2BやModalなど)を呼び出す形式です。 メリット: エージェントのロジックを即座に更新でき、開発効率が高いです。APIキーをサンドボックス外(安全なサーバー側)で管理できるためセキュリティ面でも優れています。また、実行時のみリソースを消費するためコスト効率も良く、並列実行も容易です。デメリット: コード実行のたびにネットワーク通信が発生するため、頻繁に小さな処理を行う場合はレイテンシ(遅延)が課題となります。 新人エンジニアへのアドバイス:どちらを選ぶべき? 基本的には「パターン2(Sandbox as Tool)」から検討することをおすすめします。エージェントの「思考(ロジック)」と「実行(サンドボックス)」を切り離すことで、デバッグがしやすくなり、セキュリティ設計もシンプルになるからです。一方で、特定のOS設定や複雑な環境状態を常に維持する必要がある高度なエージェントを構築する段階になったら、パターン1を検討してみると良いでしょう。 LangChainの「deepagents」などのフレームワークはこの両パターンに対応しており、設定次第で柔軟に使い分けることが可能です。エージェント開発において、安全性と開発スピードのバランスを考える上で非常に重要な視点となります。 引用元: https://blog.langchain.com/the-two-patterns-by-which-agents-connect-sandboxes/ AIエージェントのUXを進化させる「A2UI」でアプリを構築 生成AIアプリのインターフェースは現在「チャット形式」が主流ですが、テキストのみのやり取りでは何度も聞き返しが発生するなど、効率や表現力に限界があります。この課題を解決するため、Googleが2025年12月に発表したAIエージェント用UIプロトコル「A2UI(Agent to UI)」について解説します。 1. A2UIとは何か A2UIは、AIエージェントが会話の文脈に応じたUIを動的に生成し、フロントエンド側で安全にレンダリングするためのオープンプロトコルです。 宣言的なデータ処理: UIをJSON形式のデータとして扱います。高いセキュリティ: HTMLやJavaScriptといった実行コードを直接送らず、構造データのみをやり取りするため、XSSなどのセキュリティリスクを低減できます。効率的なUX: 例えばレストラン予約やクイズ回答において、チャットで何度も往復する代わりに、入力フォームやカード形式のUIを提示して直感的な操作を促せます。 2. A2UIの仕組み UIの更新は、主に以下の4つのメッセージタイプを組み合わせた「JSONL形式」のシーケンスで行われます。 beginRendering: ...
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