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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260210

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概要

 youtube版(スライド付き) 関連リンク Claude Code Agent Teamsのあそびかた 本記事は、2026年2月5日に「Claude Opus 4.6」と同時にリリースされたClaude Codeの実験的機能「Agent Teams」についての解説記事です。複数のAIエージェントを独立したプロセスとして動かし、チームとして協調させるこの機能は、エンジニアにとって開発の自動化を一段階進める非常に興味深い内容となっています。 1. Agent Teamsの概要と仕組み Agent Teamsは、従来のSubagents（子エージェント）を拡張し、各エージェントを独立プロセスとして「ステートフル（状態を保持できる）」にした機能です。 技術的な仕組みがユニークで、~/.claude/teams/配下のJSONファイルを「メールボックス」に見立てて、各エージェントがポーリング（定期確認）することで相互通信を実現しています。ファイルロックによる排他制御を行うことで、推論とファイルシステムのみで複雑なメッセージングシステムを構築している点がエンジニアとしての見どころです。 2. 効率的な運用のためのモデル選択 エージェントごとに独立したコンテキスト（記憶の枠組み）を持つため、全員を最強モデルのOpusで動かすと、利用制限やコストを激しく消費します。 新人エンジニアへのアドバイスとして重要なのが「適材適所」です。プロンプトや設定で、リーダー以外は軽量なHaikuやSonnetを使うよう誘導することで、リソースを節約しながらチームを機能させることができます。 3. チーム開発の実践例 GitHubのIssue（例：npm installのボトルネック解消）を解決させる際、以下のような役割を持つエージェントを同時に立ち上げることができます。 Explorer: コードベースを高速に調査するArchitect: 実装計画を設計するExecutor: 実際にコマンドを実行し、コードを修正する これらが.claude/projects/memory/配下で進捗やタスクリストを共有し、自律的に連携して課題を解決していきます。 4. Subagentsとの違い（エンジニア向けの例え） 記事では、OSのプロセスモデルに例えて以下のように整理されています。 Subagents: 同一プロセス内の「スレッド」のようなもの。親のメモリ空間を共有し、単発タスクをこなして終了する軽量な存在。Agent Teams: 「forkされた独立プロセス」のようなもの。ファイルシステム経由の通信（IPC）で協調し、セッションをまたいで文脈を保持できる。 まとめ 現状ではSubagentsで十分な場面も多いですが、複数のエージェントがターミナル上で「わちゃわちゃ」と並列に動く様子は楽しく、マルチエージェントによる開発の未来を感じさせます。計算コストとのバランスを考えつつ、実験的機能を使いこなす楽しさが詰まった内容です。 引用元: https://blog.lai.so/agent-teams/ A Language For Agents Flaskの作者として知られるArmin Ronacher氏による、AIエージェントが開発の主役となる時代の「新しいプログラミング言語」のあり方についての考察です。新人エンジニアの方にとっても、これからの技術選定やコードの書き方を考える上で非常に示唆に富む内容となっています。 なぜ新しい言語が必要になるのか これまでのプログラミング言語は「人間がキーボードを打つ手間を減らすこと（簡潔さ）」を重視して設計されてきました。しかし、AIエージェント（以下、エージェント）の登場により、コードを書くコストは劇的に低下しています。これからは、簡潔さよりも「エージェントがいかに正確にコードを理解し、修正できるか」が重要になります。エージェントは多言語間のコード移植も得意なため、既存のエコシステムに縛られない、エージェント特化型の新しい言語が登場する土壌が整いつつあります。 エージェントが好む言語の設計指針 エージェントが効率的に動くためには、高度なツール（LSPなど）に頼らずとも、コードそのものから意図が読み取れる「局所的な推論」のしやすさが鍵となります。 LSPに依存しないコンテキスト：IDEなどの支援ツールがなくても、コードスニペットだけで型や定義が判別できる明示的な構造が好まれます。明確な構造と記号：Pythonのようなインデント（空白）によるブロック管理は、トークン処理を行うAIには扱いづらい場合...
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