『株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260114』のカバーアート

株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260114

株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260114

無料で聴く

ポッドキャストの詳細を見る

概要

 youtube版(スライド付き) 関連リンク Introducing Polly: Your AI Agent Engineer AIエージェントの開発と運用を支えるプラットフォーム「LangSmith」に、エージェント自らのデバッグや改善をサポートする画期的なAIアシスタント「Polly」が登場しました。Pollyは、いわば「エージェント専属のAIエンジニア」として、開発者が直面する複雑な課題を自然言語での対話を通じて解決します。 1. 開発の背景：エージェント開発特有の困難 従来の単純なLLM呼び出しと異なり、自律的に動く「AIエージェント」の開発には、新人エンジニアを悩ませる3つの大きな壁があります。 巨大化するプロンプト: システムプロンプトが数千行に達することもあり、どの指示が挙動を悪化させているかの特定が困難です。膨大な実行ログ（トレース）: エージェントが一つのタスクを完了するのに数百ステップかかることがあり、人間が全てのログを読み解くのは非効率です。長期的なコンテキスト: 数日間に及ぶユーザーとのやり取りの中で、どのタイミングでエージェントが文脈を見失ったかを把握するのは至難の業です。 2. Pollyができる3つの主要なサポート Pollyは、LangSmithに蓄積された詳細なデータを基に、以下の3つの役割をこなします。 個別トレースのデバッグ: 「なぜこのツールを選んだのか？」「もっと効率的な手順はなかったか？」といった質問に対し、複雑な実行ステップを分析して回答します。人間が見落としがちなエラーの兆候を即座に特定します。会話スレッドの俯瞰分析: 長い対話の流れを把握し、「最初は正しく動いていたのに、なぜ途中で挙動が変わったのか」という原因を突き止めます。プロンプトエンジニアリングの自動化: これが最も強力な機能です。「こういう時はこう振る舞ってほしい」と自然言語で伝えるだけで、Pollyがシステムプロンプトや出力スキーマ、Few-shot（具体例）を自動で修正・最適化してくれます。 3. 技術的基盤と導入 Pollyの知能は、LangSmithが収集する「Run（単一ステップ）」「Trace（一連の実行）」「Thread（会話全体）」という3層のトレース基盤に基づいています。数分のセットアップで導入でき、データが流れ始めればすぐに分析を開始できます。 まとめ Pollyの登場により、エンジニアは「ログの海を彷徨う」デバッグ作業から解放され、より本質的なエージェントの設計に集中できるようになります。AIを構築するためにAIを相棒にするという、次世代の開発スタイルを象徴するツールです。現在はベータ版として提供されており、今後はさらなる最適化機能の追加が期待されています。 引用元: https://www.blog.langchain.com/introducing-polly-your-ai-agent-engineer/ ASUS、USB接続AIアクセラレータ「ASUS UGen300 USB AI Accelerator」を発表 ハードウェア Mac OTAKARA ASUSは、米国で開催されたCES 2026にて、USB-C接続で手軽にAI処理を高速化できるアクセラレータ「ASUS UGen300 USB AI Accelerator」を発表しました。このデバイスは、PCやモバイル端末に外付けするだけで、強力な生成AIの実行環境を構築できる注目のハードウェアです。 主な技術仕様として、Hailo社の生成AI向けアクセラレーションモジュール「Hailo-10H」プロセッサを採用しています。わずか2.5W（標準）という非常に低い消費電力でありながら、40 TOPS（1秒間に40兆回の演算が可能）という高いAI推論性能を実現しています。さらに、8GBの専用LPDDR4メモリを内蔵しているため、ホスト側のPCのリソースを圧迫することなく、大規模言語モデル（LLM）や画像と言語を扱うVLM、音声認識のWhisperといった複雑な生成AIタスクをスムーズに実行可能です。 開発者にとっての利便性も考慮されており、以下の特徴を備えています。 ・プラグアンドプレイ対応：USB-C接続で、Windows、Linux、Androidの各OSでシームレスに利用可能。 ・広範なフレームワーク対応：TensorFlow、PyTorch、ONNXといった主要なAIフレームワークと互換性があり、既存の開発資産を活かしたローカルAI環境の構築が容易です。 昨今、プライバシー保護や低遅延を目的とした「エッジAI（ローカル環境でのAI実行）」の需要が高まっています。このデバイスは、クラウドに依存せずリアルタイムでデータ...
まだレビューはありません