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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260108

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 youtube版(スライド付き) 関連リンク Googleが開発した次世代AIエージェントIDE「Antigravity」がやばすぎる Google DeepMindが発表した「Antigravity」は、これまでの開発環境の常識を覆す、AIエージェントを中心（Agent-First）に据えた次世代の統合開発環境（IDE）です。従来のIDEが「人間が書き、AIが補完する」ものだったのに対し、Antigravityは「AIエージェントが自律的に動き、人間がそれを監督・共創する」という新しいパラダイムを提示しています。 新人エンジニアの方にとっても、これからの開発スタイルのスタンダードを知る上で非常に重要な技術です。主な要点は以下の通りです。 1. 「Gemini 3」を搭載したエージェント・ファーストな設計 Antigravityは、Googleの最新AIモデル「Gemini 3」シリーズをエンジンとして採用しています。最大の特徴は、AIが単なる「コード補完ツール」ではなく、意思を持ってタスクを完遂する「エージェント」として機能する点です。 エージェントは、必要なAPIのドキュメントを自ら読み込み、実装に向けた具体的な計画を立て、実際にコードを書き、エラーが出れば自律的にデバッグまで行います。これにより、開発者は細かい構文に悩む時間から解放され、システム全体の設計や「どんな価値を提供するか」という本質的な意思決定に集中できるようになります。 2. ブラウザを自ら操作し、動くところまで責任を持つ このIDEにはブラウザが統合されており、AIエージェントは人間と同じようにブラウザを操作できます。コードを書いて終わりではなく、実際にアプリを立ち上げ、クリックやスクロールをしてUIが正しく動作するかをテストします。エラー画面のスクリーンショットを撮って原因を分析する姿は、まさに「自律して動く同僚」そのものです。 3. 「Artifacts（アーティファクト）」による作業の可視化 AIに作業を任せきりにすると「中で何をやっているか分からない」という不安が生まれがちですが、Antigravityは「Artifacts」という仕組みでこれを解決しています。 AIは作業の過程で、TODOリストや実装計画書、作業ログなどを逐次作成し、ユーザーに提示します。開発者はこれらをチェックすることで、AIの思考プロセスを把握し、必要に応じて「そこはこう直して」と指示を出したり、承認したりすることができます。この透明性が、人間とAIの信頼関係を築く鍵となっています。 4. 開発者の脳を「マルチスレッド化」する DeepMindは、この環境を「開発者の脳をマルチスレッド化するもの」と表現しています。一人のエンジニアが複数の機能をAIエージェントに並行して任せ、自分はそれらの進捗を確認・統合していくような、高度なチーム開発に近い体験が可能になります。 まとめ Antigravityは、AIを「便利な道具」から「頼れるパートナー」へと昇華させる試みです。現在はWindows、macOS、Linux向けにパブリックプレビュー版が公開されており、誰でもこの未来の開発体験に触れることができます。これからエンジニアとしてのキャリアを歩む皆さんにとって、AIとどのように手を取り合って生産性を高めていくか、そのヒントが詰まったツールと言えるでしょう。 引用元: https://zenn.dev/mitsuo119/articles/5e6cbda8ada83d 育てるほど楽になる AI 開発体制を作っている話 BLOG - DeNA Engineering 本記事は、DeNAの新規サービス開発チームにおいて、生成AI（Claude CodeやCursor等）を単なる「個人の補助ツール」から「プロジェクトの文脈を理解したチームメンバー」へと引き上げ、開発生産性を劇的に向上させた事例を紹介しています。新人エンジニアの方にとっても、モダンなAI駆動開発の理想形を知る上で非常に参考になる内容です。 1. 背景と課題 複雑なドメインを持つ新規開発プロジェクトでは、「AIの出力がプロジェクト固有のルールに従わない」「レビューでAIが汎用的なことしか言わない」といった課題がありました。これを解決するため、AIに与える「コンテキスト（文脈）」をリポジトリ内で一元管理し、AIを「育てる」仕組みを構築しました。 2. ワークフロー設計の2つの指針 レビュー作業の「量」を減らす: 機械的なチェック（規約違反や単純なバグ）はAIによる一次...
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