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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20251210

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 youtube版(スライド付き) 関連リンク Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation AI開発大手のAnthropicは、AIアプリケーションが外部システムと連携するための共通規格である「Model Context Protocol（MCP）」を、新たに設立された「Agentic AI Foundation（AAIF）」へ寄付することを発表しました。このAAIFは、オープンソースプロジェクトの管理で知られるLinux Foundationの傘下に設立された基金です。Anthropic、Block、OpenAIが共同で設立し、Google、Microsoft、AWSといった主要なテクノロジー企業もその活動を支援しています。 MCPは、AIと外部ツールやサービスをつなぐ「共通の言葉」のようなもので、発表からわずか1年で目覚ましい普及を遂げました。現在では、10,000を超える公開サーバーが稼働しており、ChatGPT、Cursor、Gemini、Microsoft Copilot、Visual Studio Codeなど、皆さんが普段使うような主要なAI製品や開発ツールに広く採用されています。また、AWSやGoogle Cloudといった大手クラウドプロバイダーも、MCPのデプロイをサポートしており、AIがより多様な機能を利用できる環境を構築しています。AnthropicのAIであるClaudeも、MCPを活用した75以上のコネクタを提供し、AIが複雑なタスクを効率的にこなせるよう強化しています。 Agentic AI Foundation（AAIF）の設立目的は、自律的に動作する「エージェントAI」が、透明性、協力、そして社会全体の利益を重視しながら健全に発展していくための基盤を築くことです。この財団は、戦略的な投資、コミュニティの育成、オープンな標準の共有開発を通じて、AIエコシステム全体のイノベーションを促進していきます。 今回のMCPのAAIFへの寄付は、この重要な技術がこれからも特定の企業に縛られず、オープンソースとして誰もが利用・貢献できる形で発展していくことを確実にするためのものです。今後、Blockの「goose」やOpenAIの「AGENTS.md」といった他の重要なエージェントAIプロジェクトもAAIFに加わる予定で、これによりエージェントAIの基盤技術がオープンな協力体制のもとで進化していくことが期待されます。 新人エンジニアの皆さんにとって、この動きは、将来のAI開発環境がよりオープンで協調的なものになっていくことを示しています。AIが様々なシステムとシームレスに連携し、より賢く、より役立つ存在になる未来に向けて、MCPのようなオープン標準がその実現を支える重要な鍵となるでしょう。 引用元: https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation Cursor、GPT-5.1-Codex-Max対応でエージェント機能を大幅強化 AIを活用したコーディング支援ツール「Cursor」が、最新のAIモデル「GPT-5.1-Codex-Max」に対応し、開発者の作業を助ける「エージェント機能」を大きく強化しました。これは、皆さんの日々のコーディング作業をよりスムーズで効率的にするための大切なアップデートです。 今回のアップデートでは、主に以下の点が改善されました。 コードの品質向上と効率的なツール利用: Cursorは、新しいGPT-5.1-Codex-Maxモデルが持つ能力を最大限に引き出すため、このモデルに合わせた特別な指示やツールを追加しました。これにより、AIがより賢く、適切なタイミングで必要なツールを選んで使えるようになり、生成されるコードの品質が向上します。 安全なシェル操作の強化: AIがプログラム開発でよく使う「シェル」（コマンドライン操作）を、より安全かつ積極的に利用できるようになりました。ツール名や定義も、より直感的なコマンド名に近づけ、AIが意図しない動作をするリスクを減らし、安心して使えるように工夫されています。 AIの「思考過程」を重視: AIが問題を解決する際の「推論過程」（どのように考えて答えを導き出したか）をきちんと保存し、次に活かせるようにするアラート機能が追加されました。研究では、この「思考過程」が失われるとAIの性能が30%も落ちてしまうことが分かっているため、この改善はAIの安定した高いパフォーマンス維持に非常に重要です。 賢いエラー検出と修正: コードのエラーを見つけて直すためのツールが、すべてのモデルで利用可能になりました。特に新しいCodexモデル...
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