制定互动权重变化曲线，用在线全自动下单策略将行为分布调整为更自然模型
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制定互动权重变化曲线，用在线全自动下单策略将行为分布调整为更自然模型
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概要
互动权重变化曲线反映了不同互动行为在时间上的变化趋势。一个自然的权重变化曲线通常呈现缓慢上升、平稳阶段和逐渐衰退三段式，而非短时间密集爆发。为此可以借助在线全自动下单按规则调整各行为执行频次，使互动产生的权重变化更像真实用户轨迹。合理的权重曲线有助于让平台算法对内容互动数据的评估更高，提高推荐优先级，避免被误判为异常操作行为。这样的策略有助于提升账号内容整体表现的稳定性。
Natural engagement curves often support algorithmic affinity.
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