【耳で学ぶ G 検定】第37話「ディープラーニングの概要⑧」〜ニューロンを休ませて強くする！ドロップアウト〜
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【耳で学ぶ G 検定】第37話「ディープラーニングの概要⑧」〜ニューロンを休ませて強くする！ドロップアウト〜
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このコンテンツについて
【耳で学ぶG検定】
第37話「ディープラーニングの概要⑧」
〜ニューロンを休ませて強くする！ドロップアウト〜
学習中だけ一部のニューロンを“お休み”させるドロップアウト。特定の組み合わせに頼らず、多様な状況に強いモデルを育てる発想です。
本編では、アンサンブル効果とノイズ注入という2つの効き目を、部活のローテーション練習や合唱の音量調整になぞらえて解説。さらに、実務での使いどころも紹介します（工場の外観検査、音声コマンド、迷惑メール判定、レコメンド、不正検知・与信、時系列予測など）。確率の目安や、全結合層／畳み込み層での入れ方、推論時の切り替え、乱数シードや早期終了といった運用のコツまで、耳から理解しやすく整理しました。
🔑【今回のキーワード】
・ドロップアウト
・過学習の抑制
・アンサンブル効果／ノイズ注入
・インバーテッド・ドロップアウト
・全結合層と畳み込み層での使い分け
・バッチ正規化との併用
・推論モード切り替え／乱数シード／早期終了
【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分
◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版
※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊
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◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版
※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。
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