[Ulasan] Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl) Ringkasan.
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
-
ナレーター:
-
著者:
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0134291077?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Big-Data-Fundamentals%3A-Concepts%2C-Drivers-%26amp%3B-Techniques-Thomas-Erl.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/affective-neuroscience/id1895141923?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Big+Data+Fundamentals+Concepts+Drivers+amp+Techniques+Thomas+Erl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Big-Data-Fundamentals-Thomas-Erl.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Big-Data-Fundamentals-Thomas-Erl.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Big-Data-Fundamentals-Thomas-Erl.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0134291077/
#LimaVbigdata #OLTPdanOLAP #Pemrosesanterdistribusi #BasisdataNoSQL #Pembelajaranmesin #BigDataFundamentals
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques adalah buku pengantar nonfiksi teknologi yang membahas bagaimana organisasi memahami, merencanakan, dan memanfaatkan data dalam skala besar. Ditulis oleh Thomas Erl bersama Wajid Khattak dan Paul Buhler, buku ini menempatkan big data bukan semata sebagai kumpulan teknologi, melainkan sebagai kemampuan bisnis yang perlu dihubungkan dengan masalah nyata, proses pengambilan keputusan, dan tata kelola. Pembahasannya bersifat vendor-netral, sehingga perhatian tidak terkunci pada satu produk atau platform tertentu. Buku ini menjelaskan istilah dasar, karakteristik data, hubungan big data dengan sistem perusahaan yang telah ada, arsitektur pemrosesan terdistribusi, hingga metode analisis seperti pembelajaran mesin dan analisis teks. Contoh kasus dan diagram sederhana digunakan untuk menjembatani kebutuhan pembaca bisnis dengan pembaca teknis. Tujuan utamanya bukan mengajari pemrograman, melainkan membangun kerangka berpikir agar pembaca dapat menilai kapan big data relevan, data apa yang dibutuhkan, teknik apa yang layak dipilih, dan bagaimana nilainya dapat diukur secara bertanggung jawab.
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
まだレビューはありません