『株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260122』のカバーアート

株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260122

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概要

 youtube版(スライド付き) 関連リンク Agent SkillsがVercelに乗っ取られそうになっている件について AIエージェントの機能を拡張するためのオープン規格「Agent Skills」が、Vercelの強力なエコシステムによって急速に塗り替えられようとしています。本記事は、Anthropicが提唱したこの規格を、Vercelがどのように自社エコシステムへ取り込もうとしているか、その動向と懸念点を解説しています。 1. Agent Skillsとは何か？ AIエージェントが利用できる「再利用可能な機能（スキル）」の共通規格です。一度インストールすれば、エージェントに特定の知識や実行能力を付与できます。Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど、主要なAIツールで急速に採用が広がっています。 2. Vercelの波状攻撃：ツールとマーケットプレイスの提供 Vercelは、スキルのインストールを劇的に簡略化するnpx add-skillや、管理用のnpx skillsというツールを次々と公開しました。さらに、2026年1月21日にはスキルのマーケットプレイス「Skills.sh」を発表しました。 これまでのマーケットプレイスはGitHubのスター数による評価でしたが、Skills.shは実際のインストール数に基づいたランキングを提供しており、実用性の高いスキルが見つけやすくなっています。 3. 背景にある「ディレクトリ分散問題」の解決 現在、Agent Skillsは「AIツールごとにスキルの保存場所がバラバラで管理しにくい」という課題を抱えています。本来は開発者コミュニティで合意形成が必要な部分ですが、Vercelは独自のツール群でこの問題を強引に解決し、デファクトスタンダード（事実上の標準）の座を奪おうとしています。 4. 今後の展望と懸念：セキュリティと仕様の独占 現在はGitHub上のスクリプトを直接インストールする形式のため、悪意のあるコードが含まれるセキュリティリスクがあります。今後、Vercelはnpmのような「専用レジストリ（パッケージ配布所）」を構築する可能性がありますが、これには以下の懸念が伴います。 仕様の主導権の移転: 本来の策定者であるAnthropicではなく、配布プラットフォームを持つVercelが独自に仕様を改定できてしまう。特定環境への依存: Next.jsやNode.jsといった、Vercelが得意とする技術スタックへの依存が強まる恐れがある。 まとめ 新人エンジニアの皆さんは、Next.jsなどで馴染み深いVercelが、AIエージェントの分野でも「使いやすさ」を武器に急拡大している点に注目してください。非常に便利になる一方で、特定の企業が規格を独占するリスクも含んでおり、今後のエージェント開発において無視できない大きな動きとなっています。 引用元: https://zenn.dev/tkithrta/articles/b7afbf76e7bb31 The Agentic AI Handbook: Production-Ready Patterns 2025年末から2026年年始にかけて、AIエージェント界隈では「静かな革命」が起きました。Linus Torvalds氏やShopify CEOのTobias Lütke氏といった著名な技術者たちが、AIエージェントを実務に深く取り入れ始めたのです。本記事は、GitHubで大きな反響を呼んだ「Awesome Agentic Patterns」をベースに、AIエージェントをデモレベルから「本番環境（プロダクション）」で通用するレベルに引き上げるための113の設計パターンを解説したガイドです。 なぜ「パターン」が必要なのか 多くのエンジニアが「デモでは動くが、本番では失敗する」という壁に直面します。これは、エッジケース、コンテキスト制限、セキュリティ、そして「人間との協調」といった現実世界の複雑さが原因です。本ハンドブックでは、これらの課題を解決するために、実務で検証済みのパターンを以下の8つのカテゴリーに分類しています。 オーケストレーションと制御: エージェントの「脳」となる、計画や実行順序の制御。ツール利用と環境: APIやDBなどの「手」となる外部インターフェースの設計。コンテキストとメモリ: 限られた記憶容量の中で知識を管理する「精神」。フィードバックループ: 自己修正や評価を通じて出力を改善する「成長」。UXとコラボレーション: 人間とエージェントが連携するための「パートナーシップ」。信頼性と評価: テストや評価、観測可能性を担保する「品質保証」。学習と適応: 経験からスキルを蓄積する「進化」。...
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