『私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20251226』のカバーアート

私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20251226

私立ずんだもん女学園放送部 podcast 20251226

無料で聴く

ポッドキャストの詳細を見る

このコンテンツについて

 youtube版(スライド付き) 関連リンク Agent Skills 元年なのでオープンスタンダードになった Agent Skills について調べて使ってみた DevelopersIO 2025年は「Agent Skills」が脚光を浴びる年になりそうです。Anthropic社が提唱し、2024年末にオープンスタンダード化されたこの機能は、AIエージェントの能力を飛躍的に向上させる仕組みとして大きな注目を集めています。 ■ Agent Skillsとは？ AIエージェントが特定のタスクを遂行するために必要な「指示・スクリプト・リソース」をひとまとめにしたパッケージ（フォルダ）です。これまでAIへの指示出しで苦労していた「想定と違う結果が返ってくる」「毎回同じルールを説明するのが面倒」といった課題を、専門知識をパッケージ化することで解決します。 ■ 主な特徴とメリット 効率的なコンテキスト利用（段階的な情報開示）： 最大の利点は、必要な情報だけを必要なタイミングで読み込む仕組みです。メタデータ（概要）は常に読み込みますが、詳細な指示やスクリプトはタスクが発生した時のみ読み込むため、AIの「記憶容量（コンテキストウィンドウ）」を無駄に消費せず、動作の高速化と精度の維持を両立します。ポータビリティと共有： オープンスタンダードであるため、一度作成したSkillはClaude.ai、Claude Code、APIなどで共通利用でき、チーム間での共有も容易です。他機能との使い分け： ・CLAUDE.md：常に意識してほしい「プロジェクトの背景知識」 ・MCP：外部ツールへの「接続方法」 ・Agent Skills：ツールの「効果的な使い方・作業手順」 これらを組み合わせることで、AIを特定の分野のスペシャリストに変えることができます。 ■ 実践的な効果 記事内ではPowerPoint作成の例が紹介されています。Skillなしではデザインが質素になりがちですが、専用のSkillを使用すると、プロのデザイナーの視点（カラーパレットやレイアウト原則）が反映され、視覚的に優れた資料が生成されます。 ■ 新人エンジニアへのアドバイス Agent Skillsは、AIに「やり方」を教えるための標準マニュアルのようなものです。まずはAnthropicが公開している公式Skillを導入して、その精度の高さを体感してみてください。また、skill-creatorというSkill自作をサポートするツールも用意されているため、自分の定型業務をSkill化して自動化することに挑戦してみるのも面白いでしょう。 引用元: https://dev.classmethod.jp/articles/agent-skills-2025-standardized-overview/ Introduction to Microsoft Agent Framework Microsoftが、次世代のAIエージェント開発を支える新しいオープンソース開発キット「Microsoft Agent Framework」を公開しました。これは、これまで同社が展開してきた「Semantic Kernel」と「AutoGen」の2つのプロジェクトの強みを統合し、さらに拡張したものです。これからのMicrosoftにおけるAIエージェント開発の標準的な基盤となります。 ■ 概要 本フレームワークは、.NETおよびPythonに対応しており、個別のAIエージェント構築と、それらを組み合わせた高度なマルチエージェント・ワークフローの構築を可能にします。 AIエージェント（単体） LLM（Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI等）を活用し、ユーザーの入力を処理してツールやMCP（Model Context Protocol）サーバーを呼び出し、自律的にアクションを実行します。状態管理（Thread）やメモリ（Context Provider）などの基盤機能も備えています。 ワークフロー（オーケストレーション） 複数のエージェントや関数をグラフ状につなぎ合わせ、複雑な多段階タスクを実行します。型ベースのルーティング、ネスト構造、チェックポイント機能（中断と再開）、および人間が介在する「Human-in-the-loop」シナリオをサポートしています。 ■ 設計の考え方：エージェントか、ワークフローか 新人エンジニアが特に注目すべきは、「何でもエージェントに任せない」という設計指針です。 ・AIエージェントが向く場合：カスタマーサポートやリサーチのように、手順が事前に決まっておらず、試行錯誤や対話を通じた柔軟な判断が必要なタスク。 ・ワークフロー（または通常のコード）が向く場合：手順が明確に決まっているタスク。もし「関数」として記述できるのであれば、...
まだレビューはありません