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教養としてのデータサイエンス
- (データサイエンス入門シリーズ)
- ナレーター: 岡本 昇
- 再生時間: 9 時間 52 分
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スマートフォンやSNSの普及に伴い、そこから集まる口コミや購入・行動履歴などの情報が急増している。サーバーの能力向上によって、その膨大なデータを保存し、分析することが可能になった。今この「ビッグデータ」によって、マーケティング、製品開発、防災などが変わりつつある。これまで、IT投資はコスト削減に使われることが多かったが、ビッグデータは売上高を伸ばすために活用できる。多くの企業が注目する理由も、そこにある。
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【安宅和人氏(慶應義塾大学教授・ヤフーCSO)推薦!!】
「どこからデータサイエンスを?」と悩む人は、まずこの一冊を手に取るべし。
・大学生はもちろんビジネスパーソンも、いますぐ知っておくべき教養がここにある。
・「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」のうち「導入」「基礎」「心得」に完全準拠。
・文理を問わず、すべての大学生に、数理・データサイエンス・AIを習得させることを目的として編纂された。
・練習問題も充実。
【主な内容】
第1章 [導入] 社会におけるデータ・AI利活用
1.1 社会で起きている変化 (樋口知之)
1.2 社会で活用されているデータ (樋口知之)
1.3 データ・AIの活用領域 (孝忠大輔)
1.4 データ・AI利活用のための技術 (内田誠一)
1.5 データ・AI利活用の現場 (丸山 宏)
1.6 データ・AI利活用の最新動向 (内田誠一)
第2章 [基礎] データリテラシー
2.1 データを読む (川崎能典)
2.2 データを説明する (椎名 洋)
2.3 データを扱う (川崎能典)
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耳障りな声は辛い
教養を名乗るには細か過ぎる内容でオーディオブックには向かない。目で読む本なら次々と現れる定義のきっちりとした多くの語句の辞書的書籍として良いのだろうけど。
ナレーションの声は数分聴き続けるのも耳障りな声質で辛い。
問題が発生しました。数分後にもう一度お試しください。
ありがとうございました。
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