Why Most Companies Fail at AI Transformation
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Why Most Companies Fail at AI Transformation
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このコンテンツについて
In this episode, we explore one of the biggest questions in modern business: If AI is so powerful, why are so many companies failing to implement it successfully?
Despite the hype, most AI initiatives collapse before they deliver real ROI. We break down the hidden reasons behind these failures — from poor strategy and bad data infrastructure to cultural resistance and unrealistic expectations.
You’ll discover:
- The #1 misconception executives have about AI adoption
- Why “buying tools” ≠ transformation, and what’s actually required
- The data and process gaps that silently kill AI projects
- Why most companies skip change management, and pay the price
- A simple framework to move from experimentation to profit-driven automation
Whether you’re a CEO, tech leader, or just trying to future-proof your team, this episode will give you a grounded perspective on what it really takes to win with AI—not just talk about it.
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