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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20251125

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 youtube版(スライド付き) 関連リンク Google Antigravity のスタートガイド Google Codelabs 皆さん、こんにちは！今回は、Googleが新たに発表した画期的なAI開発プラットフォーム「Google Antigravity」について、新人エンジニアの皆さんにも分かりやすくご紹介します。 Antigravityは、今までの開発環境（IDE）を「エージェントファースト」という新しい時代へと進化させるツールです。従来のAIがコードを自動補完するだけだったのに対し、AntigravityではAIがまるで一人前のエンジニアのように、開発の「計画」「コーディング」「ウェブサイトの調査」「テスト」といった複雑なタスクを、自律的にこなしてくれます。私たちはAIに細かい指示を出すというより、プロジェクト全体のゴールを伝え、AIエージェントにその達成を任せる、というイメージですね。 このプラットフォームの主な特徴は以下の通りです。 エージェントマネージャー（ミッションコントロール）: 複数のAIエージェントを同時に管理できる「管制室」のようなダッシュボードです。例えば、「認証機能をリファクタリングして」「依存関係を更新して」といった異なるタスクを複数のAIエージェントに並行して指示し、進捗を一覧で確認できます。まるでプロジェクトマネージャーのように、AIエージェントたちを指揮する感覚です。AIエージェントにどれくらいの自由度で作業させるか（ターミナルコマンドの実行や、作業内容のレビューを求める頻度など）も細かく設定できます。エディタ: お馴染みのVS Codeをベースに作られており、コード編集のしやすさはそのままに、AIエージェントとの連携が強化されています。コードの一部をハイライトして「ここをもっと効率的にしてほしい」「このロジックにコメントを追加して」といった指示を直接AIに出せるのが便利です。Antigravityブラウザ: AIエージェントが自らChromeブラウザを操作し、ウェブサイトにアクセスして情報収集をしたり、開発したウェブアプリケーションの動作検証を行ったりできます。人間がブラウザを操作するのと同じように、クリックやスクロール、入力などが可能です。アーティファクト: AIエージェントが作業する過程で作成する「作業記録」のことです。例えば、タスクの計画書、コードの変更点（差分）、画面のスクリーンショット、テスト結果の動画などが自動で生成されます。これにより、AIが「何を」「どうやって」作業したのかが明確になり、その作業が正しかったのかを人間が簡単に確認・承認できるようになります。 具体的な活用例としては、以下のようなことができます。 Googleニュースのようなウェブサイトから最新情報を自動で抽出し、要約する。PythonとFlaskを使ったウェブサイトを一から生成し、さらに機能を追加したり修正したりする。ポモドーロタイマーのようなシンプルな生産性向上アプリを生成し、デザインや機能の改善をAIに依頼する。既存のPythonコードに対して、AIが自動で単体テストコードを生成し、実行してその検証まで行う。 Antigravityは、AIが開発プロセスに深く関わる「エージェントファースト」という新しい働き方を提案しています。プログラミングの経験がまだ浅い新人エンジニアの皆さんでも、AIエージェントの力を借りて、複雑な開発タスクに挑戦したり、効率的に学習を進めたりできる素晴らしいツールです。ぜひ一度、この新しい開発体験を試してみてはいかがでしょうか。 引用元: https://codelabs.developers.google.com/getting-started-google-antigravity?hl=ja 仕様書駆動開発で一番いいAIモデル&エージェント検証 11/23版 この記事は、最新のAIモデル（GPT5.1、Gemini 3.0、Sonnet 4.5など）を使い、ソフトウェア開発の手法の一つである「仕様書駆動開発（SDD）」において、どのAIエージェントが最も効果的かを検証したものです。AIが仕様書を作成し、その仕様書に基づいてコードを実装するという2つの段階に分けて、各モデルの性能が比較されています。 検証は、個人開発中のゲーム（約4万行のコードベース）に「歯車システムが特定の条件で破壊される」という機能を追加するタスクを例に行われました。 評価対象となった...
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